Mentoría basada en evidencia · Latinoamérica

El trading no necesita más gurús.
Necesita ciencia.

Te enseñamos a auditar cualquier sistema de trading con el rigor de un científico de datos — y a dominar los 10 sistemas que la evidencia académica respalda en la última década. Sin promesas mágicas. Con bibliografía.

  • 0%de day traders persistentes pierde1
  • t > 3.0nuestro estándar de evidencia2
  • 0anomalías replicadas en abierto3
  • 0sistemas que sobrevivieron la década
sistema_04.bt · 2016–2025
Fig. 0 — Curva de capital ilustrativa de uno de los 10 sistemas, con su drawdown a la vista. Si alguien te muestra una curva sin caídas, te está mintiendo.

§ 01 · El problema

La industria te enseñó técnicas que nadie verificó

La mayoría de los traders toman decisiones con técnicas que les enseñó alguien — que a su vez las aprendió de alguien — sin que nadie, en toda la cadena, comprobara si aún funcionan.

0%

De 19.646 day traders brasileños que persistieron más de 300 sesiones, el 97% perdió dinero. Solo el 1,1% ganó más que el salario mínimo de Brasil.1

Chague, De-Losso & Giovannetti (2020) — el estudio más grande hecho en Latinoamérica.

a.

Decisiones impulsivas

Entradas por intuición, salidas por miedo. Sin un sistema verificado, cada operación es una apuesta emocional disfrazada de análisis.

b.

Pérdidas recurrentes

El mercado cobra matrícula todos los meses a quien opera patrones que dejaron de funcionar hace años — o que nunca funcionaron.

c.

Resultados inconsistentes

Un mes ganas, tres pierdes. Sin evidencia estadística no puedes distinguir habilidad de suerte — ni saber qué corregir.

Ilustración del viaje emocional del trader: monte de la ignorancia, valle de la desesperación y pendiente de la sabiduría
Fig. 1.1 — El viaje emocional del trader sin método: del «monte de la ignorancia» al «valle de la desesperación». La ciencia existe para saltarse este peaje.

§ 02 · El método

Deja de creer en sistemas.
Aprende a auditarlos.

Nuestra diferencia no es un indicador secreto: es un proceso. El mismo filtro que usa la literatura académica para separar las estrategias reales del ruido — traducido a decisiones prácticas de trading.

  1. F1

    Sesgo de supervivencia

    ¿El backtest incluye las empresas que quebraron y los fondos que cerraron? La mayoría de los «sistemas ganadores» mueren con esta sola pregunta.

  2. F2

    Sobreajuste (overfitting)

    Si un sistema tiene 9 parámetros calibrados al pasado, no predice el futuro: lo memoriza. Te enseñamos a detectarlo con validación fuera de muestra.

  3. F3

    Costos reales de ejecución

    Comisiones, spread y deslizamiento. Estrategias «rentables» en papel mueren al contacto con un broker real. Lo medimos antes de operar.

  4. F4

    Significancia estadística: t > 3.0

    Con miles de estrategias probadas en el mundo, un t-stat de 2 ya no basta: es el estándar que propuso la academia para no comprar casualidades.2

  5. F5

    Decaimiento post-publicación

    Cuando una estrategia se vuelve famosa, su retorno cae en promedio un 58%.4 Te enseñamos a estimar cuánto «alfa» queda vivo — y dónde.

  6. F6

    Replicación independiente

    La mitad de las anomalías publicadas no sobrevive una replicación seria.5 Solo enseñamos lo que ha sido verificado por terceros con datos abiertos.3

El laboratorio: así se ve la evidencia de verdad

Nada de capturas de MetaTrader con tres operaciones ganadoras. Esto es lo que producimos y lo que aprenderás a leer: distribuciones de retornos, drawdowns, retornos por cuantil y pruebas de robustez.

backtest · curva & drawdown
Backtest real: curva de capital, drawdown y mapa de retornos mensuales
Fig. 2.1 — Salida real de nuestro laboratorio: curva de capital, drawdown y retornos mensuales.
backtest · robustez por cuantiles
Backtest real: retornos por cuantil y distribuciones para pruebas de robustez
Fig. 2.2 — Retornos por cuantil y distribuciones: si la señal no es monótona, no es señal.

§ 03 · Los resultados

Los 10 sistemas que sí sobrevivieron la década

Existen, están publicados y los verás funcionando. Pero no diremos sus nombres aquí — y la razón es la misma ciencia que enseñamos: cuando una estrategia se populariza, su retorno decae un 58% en promedio.4 Lo que sí mostramos: su evidencia, su año de publicación y qué tan robusto sigue cada uno. Los nombres se revelan dentro de la mentoría.

Tabla 1 — Los 10 sistemas del programa: evidencia y estado 2016–2025. Nombres reservados para alumnos.
#SistemaEvidenciaEstado 2016–2025
01Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 1993Robusto sobrevivió toda replicación independiente
02Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 2012Robusto rentable en las crisis de 2020 y 2022
03Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 1989Con matices vivo donde pocos pueden operar
04Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 2013Robusto
05Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 2013Robusto se potencia en combinación
06Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 2014Robusto con control de costos
07Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal de primer nivel · 1988Persistente en índices
08Nombre reservado — se revela en la mentoríaLiteratura académica · 30+ añosCíclico exige ejecución barata
09Nombre reservado — se revela en la mentoríaCaso real documentado · 2011–2019Sistematizable con reglas estrictas
10Nombre reservado — se revela en la mentoríaJournal especializado · 2014Riesgo alto requiere control de colas

Nota honesta: «robusto» no significa «gana todos los meses». Significa que la prima existe, sobrevivió replicaciones independientes y compensa sus drawdowns a quien la ejecuta con disciplina. La bibliografía completa sigue publicada al final de esta página — qué paper corresponde a qué sistema es parte de lo que descubrirás adentro. Y también verás los sistemas que no pasaron el filtro, para que nadie vuelva a vendértelos.

¿Quieres saber cuáles son — y si el que usas hoy está en la lista?

Aplicar a la mentoría

§ 04 · Casos de estudio

Sobre hombros de gigantes

Estos son los traders e inversores cuyos métodos descomponemos en el programa: qué hicieron exactamente, qué parte resiste el escrutinio estadístico y qué puede replicar un trader individual.

Kristian Kullamägi

Kristian Kullamägi

«Qullamaggie» · Suecia

De $9.100 a más de $80M en ~8 años con breakouts episódicos. Estudiamos su position sizing y sus reglas de salida.

Ted Weschler

Ted Weschler

Berkshire Hathaway · EE. UU.

1.236% en Peninsula Capital y $70K → $264M en su cuenta de retiro. Concentración extrema y paciencia de años.

Whitney Tilson

Whitney Tilson

Kase Capital · EE. UU.

Gestionó más de $200M en fondos value. Proceso, checklists y autopsias de errores: el anti-impulso.

Harris Kupperman

Harris «Kuppy» Kupperman

Praetorian Capital · EE. UU.

~$339M bajo gestión buscando asimetrías macro con catalizador. Pocas apuestas, convicción medida.

Mohnish Pabrai

Mohnish Pabrai

Pabrai Funds · India/EE. UU.

El arte de «clonar» a los mejores inversores con listas de verificación. Humildad estadística aplicada.

Van Tharp

Van Tharp

Psicología y sizing · EE. UU.

Creador del SQN (System Quality Number) y referente de position sizing. La matemática de no quebrar.

Simulador · Práctica deliberada

¿Le ganas al azar?

400 rupturas reales de acciones de EE. UU. (2022–2026). Ves el gráfico hasta el día de la ruptura, con su ADR, su volumen y las medias de 10 y 20 días, y decides si compras o pasas. El resultado sale de las reglas de salida de Kullamägi: stop a ½ ADR, venta de 1/3 al cierre del día 3, stop a la entrada y el resto al primer cierre bajo la media de 10 días. Todo medido en R y comparado con comprar al azar.

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§ 05 · El programa

Mentoría 1-a-1 de 12 semanas

No es un curso grabado que verás a medias. Es trabajo directo sobre tu capital, tus sistemas y tu plan de trading — con la exigencia de un comité de inversión.

  1. Semanas 01–02

    Diagnóstico

    Auditamos tu historial de operaciones, tu sistema actual (si existe) y tu relación con el riesgo. Salimos con una línea base medible.

  2. Semanas 03–05

    El detector de humo

    Dominarás los 6 filtros: supervivencia, overfitting, costos, significancia, decaimiento y replicación. Nunca más comprarás un sistema sin desarmarlo.

  3. Semanas 06–10

    Los 10 sistemas

    Uno a uno: lógica económica, evidencia, parámetros, costos reales y en qué mercados de LatAm y EE. UU. se ejecutan mejor. Eliges 2–3 para tu arsenal.

  4. Semanas 11–12

    Tu plan de operación

    Position sizing, límites de pérdida, rutina semanal y métricas de seguimiento. Te gradúas con un plan escrito que un profesional firmaría.

El equipo detrás del método

Experto en Trading Cuantitativo

+20 años · JPMorgan, BP Trading, AWS

Diseño de sistemas financieros institucionales de alto volumen. Especialista en ejecución algorítmica y gestión de riesgos.

Científico de Datos Senior

+18 años · IA y modelos predictivos

Modelos predictivos para empresas globales y formación de profesionales en ciencia de datos. La estadística traducida a decisiones.

✓ Es para ti si…

  • Tratas (o quieres tratar) el trading como un negocio, no como un casino.
  • Tienes capital de riesgo real y prefieres protegerlo con método.
  • Puedes dedicar 5–8 horas semanales durante 12 semanas.
  • Prefieres una verdad incómoda a una promesa bonita.

✗ No es para ti si…

  • Buscas hacerte rico este mes o «señales» para copiar sin entender.
  • No estás dispuesto a backtestear ni a llevar registro de tus operaciones.
  • Esperas garantías de rentabilidad — nadie honesto puede dártelas.
  • Buscas la opción más barata: esto es una inversión seria en tu criterio.

§ 06 · La inversión

Precios claros. Sin emboscadas.

En esta industria se esconde el precio para presionarte en una llamada. Nosotros lo publicamos: la llamada de diagnóstico es para saber si podemos ayudarte — no para venderte. Todos los precios en USD.

Core · Grupal

USD $1,997

12 semanas · cohorte de máx. 12 personas

  • Los 6 filtros de auditoría completos
  • Los 10 sistemas, revelados uno a uno
  • Sesión grupal en vivo cada semana
  • Grabaciones y material de por vida
  • Comunidad privada de alumnos
Aplicar a Core

El más elegido

Mentoría · 1-a-1

USD $4,997

12 semanas · trabajo directo contigo

  • Todo lo del programa Core
  • 12 sesiones individuales 1-a-1
  • Auditoría de tu historial y tu sistema actual
  • Tu plan de trading personal, por escrito
  • Revisión de tus backtests entre sesiones
  • 3 meses de seguimiento post-programa
Aplicar a la mentoría

Élite · Desk

USD $9,997

6 meses · nivel profesional

  • Todo lo de la mentoría 1-a-1
  • Construcción de tu propio sistema con nuestro stack cuantitativo
  • 6 meses de acompañamiento directo
  • Revisión mensual de cartera durante 12 meses
  • Acceso prioritario al equipo
Aplicar a Élite

Planes de pago en cuotas disponibles — se acuerdan en la llamada. Garantía de arranque: si tras tu primera sesión decides que esto no es para ti, devolvemos el 100%.

§ 07 · Aplicación

Cupos limitados. Criterio ilimitado.

La mentoría es 1-a-1 y abrimos pocas plazas por trimestre. El proceso empieza con una conversación, no con un pago.

  1. 01

    Aplica aquí abajo

    Dos minutos: quién eres, tu experiencia y tu objetivo. Tu aplicación nos llega directo por correo.

  2. 02

    Llamada de diagnóstico

    30 minutos, sin costo. Auditamos tu situación y te decimos — con honestidad — si podemos ayudarte.

  3. 03

    Decisión mutua

    Si ambos vemos encaje, eliges tu programa y agendamos. Si no, te llevas el diagnóstico gratis.

Tu aplicación llega directo a info@neytrading.com · Respondemos en 24–48 horas

§ 08 · Preguntas frecuentes

Lo que preguntaría un escéptico

¿Garantizan rentabilidad?

No — y desconfía de quien lo haga: es la señal más fiable de fraude. Lo que garantizamos es un método verificable, acompañamiento real 1-a-1 y que nunca más evaluarás un sistema «por fe».

¿Necesito experiencia previa?

No exigimos años de pantalla. Sí necesitas matemática básica, disciplina y disposición a llevar registro. La estadística la traducimos nosotros a decisiones prácticas.

¿Cuánto capital necesito?

Más importante que el monto es que sea capital de riesgo: dinero que puedas exponer sin comprometer tu vida. Durante la formación se opera pequeño a propósito.

¿En qué se diferencia de un curso grabado?

Un curso te da información; una mentoría te da criterio. Trabajamos sobre tus operaciones, tus backtests y tu plan — con sesiones en vivo y revisión semanal. Por eso los cupos son limitados.

¿Esto es asesoría financiera?

No. Es un programa educativo: no gestionamos tu dinero ni recomendamos valores específicos. Te entrenamos para que tú evalúes con evidencia.

¿Cuánto cuesta?

Está publicado en esta página — sin emboscadas: $1,997 USD el programa grupal, $4,997 la mentoría 1-a-1 y $9,997 el nivel élite, con planes de pago en cuotas. La llamada de diagnóstico no es para presionarte: es para saber si podemos ayudarte. Si buscas la opción más barata, con honestidad: no somos nosotros.

§ 09 · Referencias

Una página de ventas con bibliografía

Porque esa es la diferencia. Verifica cada afirmación. Y sí — entre estas referencias están varios de los 10 sistemas de la Tabla 1. ¿Cuál es cuál? Eso se responde adentro.

  1. Chague, F., De-Losso, R. & Giovannetti, B. (2020). Day Trading for a Living? SSRN 3423101.
  2. Harvey, C., Liu, Y. & Zhu, H. (2016). …and the Cross-Section of Expected Returns. Review of Financial Studies, 29(1).
  3. Chen, A. & Zimmermann, T. (2022). Open Source Cross-Sectional Asset Pricing. Critical Finance Review, 11(2).
  4. McLean, R. D. & Pontiff, J. (2016). Does Academic Research Destroy Stock Return Predictability? Journal of Finance, 71(1).
  5. Hou, K., Xue, C. & Zhang, L. (2020). Replicating Anomalies. Review of Financial Studies, 33(5).
  6. Jegadeesh, N. & Titman, S. (1993). Returns to Buying Winners and Selling Losers. Journal of Finance, 48(1).
  7. Moskowitz, T., Ooi, Y. H. & Pedersen, L. H. (2012). Time Series Momentum. Journal of Financial Economics, 104(2).
  8. Bernard, V. & Thomas, J. (1989). Post-Earnings-Announcement Drift. Journal of Accounting Research, 27.
  9. Novy-Marx, R. (2013). The Other Side of Value: The Gross Profitability Premium. Journal of Financial Economics, 108(1).
  10. Asness, C., Moskowitz, T. & Pedersen, L. H. (2013). Value and Momentum Everywhere. Journal of Finance, 68(3).
  11. Frazzini, A. & Pedersen, L. H. (2014). Betting Against Beta. Journal of Financial Economics, 111(1).
  12. Lakonishok, J. & Smidt, S. (1988). Are Seasonal Anomalies Real? A Ninety-Year Perspective. Review of Financial Studies, 1(4).
  13. Simon, D. & Campasano, J. (2014). The VIX Futures Basis: Evidence and Trading Strategies. Journal of Derivatives, 21(3).